IBM SPSS Predictive Analytics meets Big Data - Roadshow

Think Big, Start Small, Act Fast

Banner IBM Roadshow SPSS Predictive Analytics meets Big Data

Big Data ist heutzutage in aller Munde – neue Gelegenheiten durch neue Technologien und Analyseverfahren. Daten werden oft als lebensnotwendige natürliche Ressource beschrieben, sogar als „The New Oil”, als wertvoller Rohstoff der heutigen Zeit.

Big Data päsentiert eine neue Welt mit vielen Möglichkeiten, aber auch analytischen Herausforderungen: die Analyse unstrukturierter Daten, die Auswertung von Social Media, die schnelle Entscheidungsfindung basierend auf massiven Datenvolumen und vieles mehr. Die Erschließung des Mehrwerts aus Big Data erscheint komplex und erfordert Experten Know-how.

"Als Mittelständler ist Big Data mit ziemlicher Sicherheit nicht relevant für mich" denken sich daher viele Unternehmer. Nun, das kann man anders sehen. Big Data fängt bereits dort an, wo die Daten 'zu viel und komplex' sind, als dass Sie diese mit 'Standard-Tools' sinnvoll auswerten können (wie oft sind Ihre Experten schon an einem Spreadsheet verzweifelt, welches auch bei 'wenigen Daten' nicht mehr in der Lage war, ein Problem in Tabellen oder Pivots darzustellen, geschweige denn zu lösen?).

Big Data definiert sich nicht nur durch die 'schiere Menge' an Daten, auch wenn Sie selbst als Mittelständler früher oder später auch noch zusätzlich über dieses Mengenproblem stolpern können.

Seien Sie bereits heute für beide Big Data Facetten gewappnet. Und zwar sowohl für Ihr wohl bereits bestehendes 'Spreadsheet-Problem' als auch für eine nicht gerade unwahrscheinliche echte 'Datenexplosion' in nicht allzu ferner Zukunft. Big Data ist nicht nur eine Herausforderung für große Firmen.


Unsere Experten zeigen Ihnen auf der kostenlosen IBM Roadshow „SPSS Smarter Analytics meets Big Data - Think Big, Start Small, Act Fast“ den optimalen Einstieg in die Big Data Welt, die richtige Weichenstellung sowie die passenden Lösungen für Ihren aktuellen analytischen Bedarf, wie etwa:


  • Kundensegmentierung: Welche Kundengruppen gibt es und welche Kunden sind für ein bestimmtes Produkt/Serviceangebot affin?
  • Warenkorbanalyse: Welches Angebot/Aktion hat die besten Erfolgsaussichten?
  • Kundenabwanderung: Welche Kunden sind abwanderungsgefährdet?
  • Next best action: Kundenindividuelle Interaktion bzw. Handlungsempfehlungen in Echtzeit am PoS!
  • Vorausschauende Instandhaltung und Ausschussminimierung im Produktionsprozess



Für Fragen zur Veranstaltung steht Ihnen das IBM SPSS Team unter +49 89 4504 2022 gerne zur Verfügung. Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme und einen interessanten Informationsaustausch. Ihr IBM SPSS Team.




Agenda:


08.30 – 09.00 Uhr
Registrierung & Frühstück



09.00 – 09.15 Uhr
Big Data Analytics - Hype oder Realität?



09.15 – 09.45 Uhr
Big Data – Überblick


  • Vorstellung der IBM Big Data Plattform
  • Architektur und Komponenten
  • Big Data Anwendungsbereiche und Referenzen


09.45 – 10.30 Uhr
Predictive Analytics & Big Data - die skalierbare IBM SPSS Lösung jetzt auch auf Hadoop


  • Typische Anwendungsbereiche und aktuelle Herausforderungen im Mittelstand
  • Referenzen und Beispiele aus dem Mittelstand und diversen Industriebereichen
  • Überblick SPSS Predictive Analytics Produktportfolio & Architektur


10.30 – 11.00 Uhr
Pause



11.00 – 12.00 Uhr
InfoSphere BigInsights - Hadoop fit für den Einsatz im Unternehmen - Live-Demonstration


  • Explorative Aufbereitung, Analyse und Visualisierung von Daten mit Big Sheets
  • Automatisieren von Abläufen mit Applikationen und Workflows
  • Integration von Hadoop in analytische Umgebungen mit Big SQL


12.00 – 13.15 Uhr
IBM SPSS Predictive Analytics live Demonstration anhand von Beispielen aus den Bereichen Kundendatenanlyse und Analyse von Produktions-/Fertigungdaten in der Industrie


  • IBM SPSS Analytic Catalyst - der automatisierte Data Scientist? Erkenntnisgewinn und Data Mining basierend auf Big Data für Business Anwender
  • IBM SPSS Modeler & Analytic Server – Data Mining basierend auf Big Data für Analysten und Data Mining Experten
  • Vorstellung und Ausblick neuer IBM Technologien und Trends


ab ca. 13.15 Uhr
Zusammenfassung und anschließendes Lunchbuffet


Änderungen vorbehalten.



Hier geht's zur Anmeldung:



Leider ist für dieses Datum keine Veranstaltung terminiert. Bitte versuchen Sie es später noch einmal.